AI 原生应用层 · 智能体编排内核
一句话，生成整条 AI 工作流
别人让你拖拽搭流程（传统低代码）。我们 AI 原生：你说一句自然语言，平台实时拆解意图、自动编排串联多个应用、规划执行、逐节点真实 Token 计量——笔笔进核销账本。
传统方式打开编排器 → 拖入节点 → 连线配置 → 调参调错 → 才搭出一条流程。流程是人画的。
AI 智能体平台说一句"为农民工补贴做条线上申领宣传" → AI 当场拆解、编排、计量。流程是 AI 生成的。
自然语言输入
AI 实时拆解
多应用自动编排
逐节点真 Token 计量
SCROLL
核心能力 · 自然语言 → AI 工作流
说一句话，看 AI 当场把它拆成一条流程
下方是真实可交互的工作台：换场景、改需求、点生成，AI 会实时拆解你的意图，编排成串联多个应用的工作流，并对每个节点真实计量 Token。
AI 拆解 · 应用编排 + Token 计量
在左侧输入一句需求并点击「生成工作流」，AI 会当场把它拆解成一条串联多个应用的可执行工作流。
当前版本：拆解与编排先走前端编排样例，Token 数值为示例口径；线上排期由 AI 智能体编排引擎真实拆解、调用真实应用、按真实 Token 计量并进核销账本。
分水岭 · 拖拽 vs 一句话
为什么「一句话生成」碾压「拖拽编排」
可视化拖拽编排是上一代低代码范式——把搭流程的活儿外包给了用户。AI 原生应用层，把这件事交还给 AI。
不用学、不用拖
普通工作人员不必理解什么是节点、连线、参数。会说人话，就能让 AI 把活儿干完——这才是公共服务真正能用起来的门槛。
拖拽编排：先学会工具 → 一句话：先把事说清楚就行
AI 自己选应用、自己串
意图拆解后，平台从应用超市里自动挑选合适的 AI 应用、按依赖关系编排成一条工作流。多应用协同，由 AI 规划，而非人工连线。
拖拽编排：人决定串哪些 → 一句话：AI 规划串哪些
每一步真实计量、笔笔进核销
工作流里每个节点的调用都按真实 Token 计量并汇总，直抵财政补贴额度、笔笔可追溯进核销账本。不是漂亮的空壳，是看得见的真账。
拖拽编排：流程画完就完了 → 一句话：执行 + 计量 + 核销一条龙
应用超市 · 皆可被 AI 编排
每个应用，都是 AI 工作流里的一个节点
应用超市里的每个 AI 应用都暴露标准能力接口，可被编排引擎自由调用、串联。下面是节点池的一部分。
能力闭环 · 一条龙
从一句话到进核销，全程一条龙
这正是「样板间」做不到、也是我们 AI 原生应用层的本行。
蓉
把搭流程的活儿，交还给 AI
这是面向政务、公益与城市级文体场景的 AI 原生应用层——不靠拖拽，靠一句话。