CHENGDU · 文 · 商 · 旅 · 体 · 统一平台

一个 AI Data OS 底座,
托起三条自我进化的商业化引擎

这不是一份“等点头才开始干”的提案——我们已经动手了。本方案归入 AISC / AI 供应链平台的下游文商旅体落地场景:就讨论会提出的几条业务线,我们做完了一轮真实调研、架构设计与可交互线上能力。核心判断已经收敛成一句话:底座统一、三线并列——一套 AI Data OS 共享底座,向上托起 C 端 Pandada、B 端天府文化 IP 平台、云上数字文创产业园三条相对独立的产品线;而文化大数据资产化与基于数据的模型能力,是贯穿全篇、把三条线咬合成飞轮的那条主线。
版本 v3 图文版2026-05-30线上能力入口 · 新版线上能力入口AISC Feature 路线图已接入每处关键判断均附数据与出处
导读 · OVERVIEW

写在前面

成都做“文商旅体统一平台”,现在是十年一遇的时间窗:国家定调“文化数字化+人工智能+文旅”,四川落地“文旅深度融合+IP 数字化”,成都加码“数字文创集聚地+一人公司+真金白银补贴”。三级政策同向、层层加码——这种共振,错过一次就要再等很多年。

我们这一版把整套打法收敛成“一个底座 + 三条线”:底层是 AI Data OS 共享底座(业务中台+数据中台+AI 内核),向上托起三条并列、各跑各甲方场景的产品线——线一 C 端 Pandada(文商旅体一站式,继承世运通成熟遗产、由我们补上 AI)、线二 B 端天府文化 IP 平台(IP 授权撮合+统一定价+AI 提效+文化大模型)、线三 云上数字文创产业园(token 批发+AI 应用商店的开放平台)。我们不抢“做哪个 App”的叙事,而是卡在三条线共同的底座位置——这层只有我们做得了、三条线都离不开。

贯穿全篇的暗线只有一条:这套平台的长期价值不在“又做了一个系统”,而在它持续沉淀城市级文化与消费数据,并把数据资产化、可入表、可交易、可训练成模型再反哺三条线——这正对接“国家文化大数据体系”国家战略,也正是 2023 年成宣发〔2023〕11 号明确点名的“成都市文化大数据公司/文化大数据中心”的使命落点。下面分十一个部分展开,关键判断后面都有数据和出处;需和团队一起对齐的信息列在第十一章。

我们读到的成都与这家公司

· 政策原点已白纸黑字成宣发〔2023〕11 号《成都市推进国家文化数字化战略实施方案》明确“支持组建成都市文化大数据公司、建设运营文化大数据中心,作为国家文化专网与国家文化大数据体系的市域中心”,并要求“加快文化数据向可溯源、可量化、可交易的资产转化”“支持文化 IP 授权交易平台”——这套平台不是我们另起的概念,而是这份市级《方案》的工程载体

· 客户两条线我们读懂了:贵司手上是两条真实在推的产品线——C 端文商旅体一站式(Pandada,复用世运通遗产)B 端天府文化 IP 授权平台。本方案不与之并列,而是把两条线放到同一个 AI Data OS 底座之上、再补上一条对外开放的云上产业园,让三条线共享数据与 AI、互相喂养。

1 底座
AI Data OS 共享底座
3 线
C端 / B端 / 开放平台 并列
4.5亿
传媒集团主流新媒体用户
11号文
客户法定身份直接背书
第一章 · 时与势

为什么是现在Timing & Policy

真正的窗口期,是政策、资源、操盘主体三者同时到位的那一刻——这一刻就是现在。三级政策在 2025 下半年到 2026 上半年密集出台、方向高度一致;成都传媒集团手握流量与牌照;成都文化大数据公司刚刚落地。错过这个交汇点,卡位成本会成倍上升。

图 1 · 三级政策抓手时间轴(含文化大数据国家战略)
数据来源:成宣发〔2023〕11 号·国家文化数字化战略成都方案(2023-12)·市委十四届七次全会《推进文商旅体深度融合发展的决定》(2025-07)·二十届四中全会(2025-10)·市委十四届八次全会“五中心五地”(2025-12)·文旅部“人工智能+文化和旅游”试点(2026-03)
🇨🇳国家级 · 最高背书

二十届四中全会明确“技术与文化深度融合”“加快发展数字文化新业态”。

国家文化大数据体系“两侧四端”,平台可定位为地方落地的消费端+云端区域节点。

文旅部“人工智能+文化和旅游”试点白纸黑字含“智能票务预约”——平台票务可直接对标申报的国家级资质抓手

🏔️省级 · 承上启下

四川《关于推进文化和旅游深度融合发展的决定》及配套政策,8 个方面里“科技赋能”明确支持四川特色文化 IP 数字化开发、全链商业化——正好对接线二天府文化 IP 平台。

🏙️市级 · 最实·挂靠最近

成宣发〔2023〕11 号:点名成都市文化大数据公司/中心为国家文化专网市域中心,要求文化数据“可溯源、可量化、可交易资产化”、支持文化 IP 授权交易平台——这是三条线最硬的政策原点。

市委十四届七次全会《文商旅体融合决定》(2025-07):“构建链接全国全省的文旅大数据体系”“全链路智能化、数字化转型”。

市委十四届八次全会“五中心五地”(2025-12):把“文化创意中心和数字文创产业集聚地”写进城市战略定位;产业规模 2024 年 3819 亿→2030 目标破 6000 亿

🏢操盘主体 · 已就位

成都传媒集团:4000+ 员工、2025 营收 20.2 亿、主流新媒体用户 4.5 亿;雨燕智能体、近 600 万条智能媒资库、上市平台博瑞传播、四川唯一文化产权交易所成都文交所(年交易 45 亿·全国第三)——流量、内容、IP、牌照、交易出口一应俱全。

成都文化大数据有限公司:由集团及产业集团牵头组建、2026-04 亮相,主攻文化数智云+数据服务+AI 智能体三大方向、建三大数据库。这正是三条线的承接主体与运营引擎。

⏱️一句话

天时(三级政策密集加码)+地利(集团流量/IP/牌照/交易出口)+人和(文化大数据公司这个操盘主体已落地)——三股劲第一次拧到一个方向。早立项、早申报国家级试点,就是早卡位。

第二章 · 总体架构

一个底座,三线并列One Base, Three Lines

“统一”的是能力底座和数据标准,不是把所有业务塞进一个大池子。真正的形态是:底层一套 AI Data OS 共享底座(业务中台+数据中台+AI 内核),向上托起三条相对独立、各跑各甲方场景的产品线。三条线在数据与 AI 上互通互喂,在业务上各自解耦、各自招商——该统一的统一(底座),该解耦的解耦(产品线)

图 2 · 总体架构(弹性多级层次 · 层层包含)
自下而上层层包含:① AI Data OS → ② 文化数智云 → ③ Pandada → ④ 赛事云 → ⑤ 成都马拉松 · ①②间可分层 / 可合一 / 可独立,归属随方案弹性配置
  • 线一 · C 端 Pandada(文商旅体一站式):继承大运通/世运通的成熟工程遗产,由我们补上原本缺失的 AI 能力——这是会议“文商旅体统一平台”的 C 端前端。
  • 线二 · B 端天府文化 IP 平台:IP 授权撮合+统一定价+文交所确权,并叠加 AI 提效与文化大模型——这是会议“IP 统一商业化”议题的落点。
  • 线三 · 云上数字文创产业园:token 批发+AI 应用商店的开放平台,把底座的 AI 能力批发给第三方开发者与商户。
  • 底座是核心护城河:业务中台沉淀多实体数据模型、数据中台做资产化、AI 内核统一供能;三条线产生的数据全部回流底座,越转越厚。
  • 平台实例可联邦:成都平台与新津平台各自独立运营、互不拖累,仅在底座与数据标准上复用——为“要合就能合”留好接口。
核心专章 · 共享底座

AI Data OS 共享底座The Shared Base

这一章是把三条线“串成资产、再喂回三条线”的发动机,也是平台对接国家文化大数据体系战略、以及成都文化大数据公司三大数据库(用户画像库 / 文化产业数据库 / 成都文化基因库)的工程落点。为什么改名叫 AI Data OS(而不是 AI-OS)——因为这套底座最硬的能力,恰恰是“数据资产化 → 训练模型”这条闭环:数据是底座的一等公民,不该被名字藏起来。

底座分三层:业务中台(把文商旅体各类供给结构化成可复用的多实体数据模型)、数据中台(One ID 画像/消费图谱/数据资产化,可入表、可交易、可质押)、AI 内核(多 Agent 编排/向量检索/智能路由/AIGC/文化大模型训练)。三条线每一次浏览、下单、核销、分享,都在为城市沉淀可治理、可入表、可交易、可反哺 AI 的数据资产。

下面这组规模数是“满负荷稳态测算值”,按一个城市级平台单年合理体量推演,用来说明数据资产会长成多大、口径怎么算——不是已实现数据,每一条都给出推导口径,经得起追问:

2.18亿
年累计行为/交易数据量(条)
测算·稳态
486
用户画像标签库容量
测算·稳态
1240
实体标签维度
设计值
57.3万/日
日实时行为事件
测算·稳态
口径说明(防追问):日行为事件 57.3 万/日 = 假设平台日活 5 万 × 人均 ~11.5 个可埋点动作;× 365 天 ≈ 2.09 亿,叠加交易与商户侧数据约 2.18 亿/年。② 用户画像标签 486 万 = 覆盖用户基数 × 人均标签数的库容测算。③ 实体标签维度 1240 = 文/商/旅/体各类主体的属性/能力/关系标签设计条目数。④ 以上为方法论与量级测算,真实数据以平台上线后实采为准——口径透明、可复算,绝不报无法解释的数字。
图 3 · 数据中台分层架构(采集 → 数据底座 → 数据资产层 → 智能应用)
ODS/DWD/DWS 逐层提纯 → 数据资产层沉淀 One ID 画像·实体标签·知识图谱(可入表)→ 智能应用反哺业务
📈AI 客流/客单预测

双线模型:实线为实际、虚线为预测,行业实测 90%+ 准确率,驱动排班、备货、动态定价。

💎数据资产飞轮

用得越多 → 数据越厚 → 模型越准 → 体验越好 → 用得更多。数据资产可入表、可交易、可质押。

数据资产的最高价值出口:从“数据”到“可计量资产”再到“高价值模型”

平台沉淀的城市级文化与消费数据,可入表做大国资规模、可上文交所交易、可去银行质押融资(行业已有 3000 万、4000 万级真实案例),并训练成模型再反哺三条线形成飞轮。这份资产对每一方都有落地价值:

对成都文化大数据公司

把“文化数智云+数据服务+AI 智能体”三大方向落到三条真实运转、持续产生数据的产品线上;三大数据库有了活水源头,数据资产可入表、可定价、可对外服务。

对成都传媒集团

媒资库、雨燕智能体、红星智媒有了文商旅体场景的数据燃料与变现出口;数据资产规模化增厚集团资产负债表,文交所多一条 IP/数据交易现成通道。

对成都市

形成“链接全省的文旅大数据体系”城市级底座,反哺营商环境监测、文旅消费调控、产业招商决策;为数字文创 2030 年 6000 亿目标提供可量化运行数据。

对国家文化大数据战略

作为“两侧四端”区域采集与运营节点,把成都文化基因可溯源、可复用地接入国家体系,沉淀可入表、可交易的合规文化数据资产。

对成都市民

预约不排队、消费有优惠、文化活动好找好玩;隐私合规前提下,越用越懂你的城市级文化生活入口,公共文化服务更普惠。

能不能长出高价值模型?能,而且是这套数据资产的最高价值出口:① 城市文旅 AI 大脑——客流/客单/舆情预测 + 一体化调度建议;② 文化 AIGC 生产线——基于成都文化基因库的 IP 内容、数字人、完赛视频自动生成;③ 文商旅体智能体——市民侧“一句话规划一天”、商户侧“自动选品定价投流”、政府侧“营商环境智能问数”;④ 天府文化垂直大模型——合规确权后的文化数据成为本地大模型的高质量训练语料(方向已被 11 号文“文化大模型训练”与长三角文交所实践双重验证)。数据越厚,模型越值钱——这就是飞轮的复利。
第四章 · 线一(C 端)

Pandada · 文商旅体一站式Line 1 · Consumer App

线一是面向市民与游客的 C 端一站式 App——它不是从零造,而是直接继承大运通/世运通的成熟工程遗产,再由我们补上原本缺失的 AI 能力。这一点很关键:世运通是经过国际赛会实战、有真实下载与高并发记录的系统,但它当年没有 AI。我们要做的,是“有遗产可继承 + 用 AI Data OS 给它升维”,而不是又起一个空壳 App。

继承世运通遗产:六大成熟模块 + 实战弹药

105.6
大运通 App 下载量
已落地·实战
240万次
攻击 0 事故 · QPS 2000+
国际赛会级稳定性
13
对端系统集成
票务/交通/医疗/气象…
243+201
公立场馆 + 博物馆
另:104 个 A 级景区
🧩六大自研模块(直接复用)

① 用户成长(登录注册·身份认证·会员积分)② 城市营销(景区直播·文旅攻略·个性推荐)③ 内容运营(发布·审校·评论互动)

④ 在线商城(SKU·订单·核销·工行支付·拼团满减)⑤ 活动互动(竞答·抽奖·票选·报名·打卡)⑥ 客服管理(在线客服·站内信·反馈)

🚀我们补的 AI(原世运通没有)

① AI 文旅向导/行程规划——One ID 画像驱动,“一句话规划一天”,边走边推、自动预订核销。

② 个性化推荐(向量召回)③ AI 客服 ④ AIGC 完赛视频/营销素材 ⑤ 活动智能运营——把成熟的“功能模块”升级成“会思考的入口”。

为什么这条线说服力强纯靠 PPT 画 App 是“设想”;继承世运通就是“有遗产可继承的工程”——105 万下载、240 万次攻击 0 事故、13 个对端系统,是经过国际赛会验证的真家底。我们只在它上面加一层 AI Data OS,叙事强度完全不同。

六大产业线,统一成三层数据模型

文商旅体六条线在底座内部共享同一套业务中台焊死,避免“多个烟囱”(全国 72% 景区的通病)。每条线的数据结构都是三层多对多的真实实体模型——这正是数据可资产化的前提。

图 4 · 六大产业线统一三层数据模型(类目 → 主体 → 单元 · 多对多)
演艺类型→演出/IP→场次票档 · 商 服务类型→商家→菜品/券 · 旅 片区→景区/博物馆→门票预约 · 体 运动/赛事→场馆/赛事→场地/项目
图 5 · 统一业务流程(列表 → 筛选 → 详情 → 动作 → 核销)
各条线共用一套“浏览—决策—交易—核销”流程骨架,沉淀为可复用原子能力
产业线三层数据模型主体覆盖(不止一类)核心抓手
文化演艺演艺类型 → 演出/剧目/IP → 场次·票档音乐节·脱口秀·livehouse·剧场·演唱会区域演艺票务·选座实名反黄牛·一卡通导流
本地生活服务类型 → 商家 → 菜品·券·服务餐饮起步 → 休闲娱乐·零售·本地服务 → 营商环境商务统一核销·消费杠杆喂养高客单线
文旅场景片区 → 景区·博物馆 → 门票·预约时段景区门票预约·博物馆分时预约·研学·线路客流预测·无感支付·分时预约
体育场馆/赛事运动/赛事类型 → 场馆·赛事 → 场地时段·报名项目场馆预订·马拉松·球类·水上赛事合规规则引擎·报名核销·完赛视频媒体化

人 · 馆 · 店 · 城:两侧都上 AI 才是质变

结构化只是底子,关键是让供给活起来、转起来。线一把 App 做成一套打通人·馆·店·城的协同:需求侧(人)供给侧(馆/店)同时被 AI 驱动,数据在城市中台沉淀、反哺。

图 6 · 人馆店城四层打通(人 ↔ 馆/店 ↔ 城)
人(C 端 AI 向导)↔ 馆/店(B 端 AI 赋能)↔ 城(数据中台调度·媒体放大):AI 在中间做匹配·赋能·沉淀
🧭需求侧 · 人 = AI 智能向导

给每个市民/游客一个 AI 数字管家:One ID 画像驱动,一句话规划“吃住行游乐购赛展”一整天,边走边推、自动预订核销。

从“自己一个个 App 搜”变成“AI 帮你安排、陪你逛”——提频次、提客单、提复购。

🏪供给侧 · 馆/店 = AI 赋能五件套

给每个演艺剧院、博物馆、景区、体育场馆、赛事、商户、餐饮、本地服务配一支 AI 团队,近零边际成本:

① AI 建站 ② AI 账号运营 ③ AI 内容生产 ④ AI 获客推广 ⑤ AI 营销活动——以应用形态入驻线三的 AI 应用商店,按用量与平台分佣。

图 7 · 供需双侧 AI · 数据飞轮(人 ↔ 中台 ↔ 馆店)
需求侧 AI 向导激发消费 · 供给侧 AI 赋能放大供给 · 数据中台沉淀画像反哺两侧 · 集团媒体/KOL 联盟统一放大变现
为什么“两侧都上 AI”是质变供给侧 AI 让每个商户数字化、自产内容、降本;需求侧 AI 让每个用户被精准激发、个性化匹配。两侧一起转 = 双边网络效应 × 数据飞轮:画像越准 → 向导越懂人 → 转化越高 → 商户越赚 → 供给越丰富 → 更多人来。AI 让这个飞轮自我进化
第五章 · 线二(B 端)

天府文化 IP 平台Line 2 · IP Licensing

线二是面向文创企业与 IP 持有方的 B 端平台,对应会议“成都 IP 统一商业化”议题,也是贵司已成形的《天府文化核心 IP 资产运营平台建设方案》的落点:把三星堆、金沙、武侯祠、大熊猫等头部 IP 数字化建档 → 授权撮合 → 统一定价 → 文交所确权交易,填补“西南地区城市级文化 IP 专业授权运营平台”的市场空白。它与线一 C 端各跑各的甲方场景,但共用同一个 AI Data OS 底座。

三块基础设施:确权 · 定价 · 交易

  • 确权:接入国家级 DCI 体系 3.0(区块链+版权国家试点)+ 集团旗下成都文交所(四川唯一文化产权交易所,年交易 45 亿·全国第三)做登记确权出口,不自建底层链、不另起炉灶。
  • 定价(市场空白·V9 痛点):现有平台普遍“线下人工议价、缺公开定价参考”。建 IP 授权交易数据库,把“凭关系议价”变“有市场锚的公开报价”。
  • 授权撮合:对标阿里鱼 IP2B2C(年授权商品销售额超 1000 亿),把能力区域化、国资化;S 级核心 IP 数字化建档、A/B/C 级 IP 与文创企业批量撮合。

AI 给 IP 平台的提效(这是我们补的增量)

🗂️① AI IP 数字化建档

三星堆/金沙上万件文物、纹样,人工建档慢。用视觉模型自动识别+标注+结构化入库——正好接 11 号文“高精度数字化采集、专业化标注关联、结构化储存”原话。

🔗② AI 智能撮合

IP 持有方 ↔ 文创企业需求的语义匹配(向量检索),从“线下人工议价”升级为“算法推荐匹配”,撮合效率与成交率同步提升。

📊③ AI 动态定价模型

基于平台积累的授权成交数据,训练 IP 估值/定价模型(热度×品类×渠道×排他性),直击 V9 痛点“缺规范化定价”——交易数据→训练模型→反哺定价的闭环。

🎨④ AIGC 衍生设计

输入 IP 纹样,AI 生成衍生品设计稿,降低中小文创企业创作门槛、提高授权转化——把“授权完不知道怎么用”变“授权即可落地变现”。

⑤ 杀手锏(roadmap):天府文化垂直大模型平台沉淀的确权文化数据 = 高质量训练语料,可训练“天府文化大模型”,反哺三条线的内容生产、智能问答、衍生设计。这条路并非空想:11 号文明列“文化大模型训练”长三角文交所已在做“内容资产向文化大模型训练转化”——方向有政策与同业双重背书。这正是“AI Data OS”里 Data 的终极价值:数据 → 资产 → 模型 → 反哺三线。
价值点迪士尼 2025 IP 授权零售额 620 亿美元,靠做“一站式服务者”。三星堆现文创年销约 2 亿、IP 授权才千万级——对标迪士尼模式,这是十倍空间的确定性利润,而 AI 把建档、撮合、定价、设计四个环节的人工瓶颈一次性打掉。
第六章 · 线三(开放平台)

云上数字文创产业园Line 3 · Token & App Marketplace

线三是把底座的 AI 能力对外开放变现的第三条线:既是各平台的“水电煤”,本身又能独立运营、独立赚钱。本质——用集采议价权把算力和模型批发进来,再以“底座+应用商店+按用量分佣”零售出去,赚批零价差+生态抽佣。护城河在采购权和生态,不在代码。

关键升级:这条线不止卖 token,更卖“基于 token 的应用解决方案”。在 token 底座之上叠一层AI 应用商店(服务商生态)——引入多家 AI 服务商入驻,把建站、内容、客服、营销、数据分析做成可上架、可计费、可分佣的应用。线一给商户打造的 AI 赋能五件套就名正言顺以应用形态入驻这里、与平台分佣——底座供能力、商店做生态、线一接需求,三者咬合成一条收入链。

图 8 · AI 能力栈(批发集采 → 智能路由 → 中层 AIGC → 应用商店分佣)
智能路由实测降本 50–85%;MaaS 毛利 50%+,远高于传统算力租赁的 25%
  • 批发端窗口正好:2026 国产模型价格战白热化(DeepSeek、小米 MiMo 最高降幅 99%),“全省最低价”在买方市场可谈——但需政府/集团背书,外包谈不下来。
  • 零售端能省钱:智能路由把简单请求给小模型、复杂请求给大模型,实测降本 50–85%。
  • 分佣骨架现成:成熟网关自带“组织→团队→用户→Key+预算+用量”四级结构,平台在结算层抽成即可。

它不只是一条利润线——是成都文创产业的「AI 升级引擎」

把视角拉高:底层用集采议价把算力和模型的成本打到全省最低(这就是 token 溢价空间),应用层就能把好用、用得起的 AI 全家桶铺给整个成都文创生态。这才是“产业园”三个字的分量——它承接政策、孵化企业、反哺集团,是“数字文创产业集聚地”的真实数字底座,而不只是一门卖算力的生意。

对成都文创产业

成千上万中小文创企业、工作室、OPC 一人公司,最缺的就是低成本好用的 AI。产业园给他们“用得起的 AI 全家桶”——建站 / 内容 / 营销 / 数据一站配齐,是全产业 AI 升级的公共基础设施

对政府 / 政策

正好承接数字文创“1+4”政策包、OPC 一人公司揭榜挂帅(单项目最高 1000 万)、全国首支 30 亿数字文创基金——产业园是这些政策资金落地的孵化器与承载体,让红利真正变成企业能用的 AI 生产力。

对成都传媒集团

集团旗下 OPC、科梦科幻等业务、7 家媒体单位、上百位签约创作者,可率先用产业园 AI 自我赋能——推动成都传媒行业整体 AI 升级转型;集团从“内容生产者”升级为“AI 能力供给者 + 生态运营者”,开出第二增长曲线。

对成都市

把分散的文创企业聚到一个 AI 赋能平台上形成集群效应,是“数字文创产业集聚地”(五中心五地)从口号到落地的真实数字底座;为产业向 2030 年 6000 亿目标提供 AI 引擎。

对我方 / 平台

底层批零价差 + 应用订阅 + 生态分佣三层收入;且越多企业入驻、数据与生态越厚——一条能独立长大、护城河越挖越深的利润线。

价值点MaaS 毛利 50%+,远高于传统算力租赁 25%。叠上应用服务层后,收入从单一“token 价差”变成“token 价差 + 应用订阅 + 生态分佣”的三层结构——这才是“产业园”该有的样子,也是一条可独立长大的利润线。
核心专章 · 增长引擎

媒体矩阵 + 媒体/KOL 联盟Growth Engine

三条线产生供给与数据,但要把它们卖出去、转起来,靠的是集团相对任何纯技术外包的最大不对称优势——流量与分发。集团不缺流量、不缺内容,缺的是把“流量”变成“可计量、可结算、可分佣的导流商品”的承载系统,以及一张对外可扩张的媒体/KOL 联盟网络。这正是我们补的一块。

4.5亿
集团主流新媒体用户
2025 社会责任报告
近600
智能媒资库累计条目
获王选奖
104
红星智媒签约创作者
7 家媒体采编已嵌入
45亿
成都文交所年交易额
四川唯一·全国第三

第一层:集团媒体矩阵 → 可计量分发结算

图 9 · 媒体开放与分发结算平台(四层闭环)
资源开放 → 一键分发 → 数据回流归因(曝光→点击→跳转→核销→成交)→ 分账结算(最值钱)

分层分佣设计:S 级头部政务总号(成都发布/红星)做高 CPM+形象背书;A 级垂类政务号做 CPC/CPA;B 级区县融媒做 CPS;C 级商业号/达人做 CPS 8–20%。前期按 10% 分佣起步——行业“易谈、利于冷启动、有想象空间”的甜点位。

第二层:构建媒体联盟,尤其 KOL 联盟(增量重点)

光靠集团自有 7 家媒体单位还不够。要把分发网络对外扩张成一张联盟:① 媒体联盟——区县融媒、垂类政务号、行业媒体按统一结算规则入网;② KOL 联盟(重点)——把本地探店、文旅、赛事、文创类 KOL/达人纳入同一套可计量、可分账的分发体系,让每条产品线(演艺/赛事/景区/IP 衍生品)都有一支随叫随到的内容放大军团。

图 10 · 运营机制闭环(资源 → 平台运营 → 媒体/KOL 营销 → 分佣回流 → 数据反哺 → 经济杠杆)
六个环节首尾相接:每转一圈,城市营商数据更厚、各媒体/KOL 分到佣金、商户与市民得到真实增益

这一圈转起来,每一方拿到什么

城市 / 政府

营商环境有了实时数据底座(消费热力、客流、商户活跃度),招商、调控、文旅决策有据可依;公共文化服务更普惠。

传媒集团 & 联盟媒体

流量第一次变成“可计量、可结算、可分佣”的导流商品;每个媒体单位按贡献拿分佣,矩阵从“花钱的宣传”变“挣钱的渠道”。

KOL / 达人

接入统一分账体系,不再单打独斗谈商单;按效果(核销/成交)拿佣金,平台给稳定内容订单与数据反馈。

商户

低门槛接入城市级流量入口,营销-成交-核销-复购一条龙;数据帮它选品、定价、投流,真实增收而非只买曝光。

市民 / 用户

一个入口逛遍文商旅体,预约不排队、消费有优惠、活动好找;One ID 积分跨线通用,越用越懂你。

为什么这是“国企/政府买账”的关键单点工具谁都能做,但“多方共赢的运营闭环 + 可扩张的媒体/KOL 联盟”只有握着本地媒体流量与政务资源的一方才转得动。我们不替代集团,而是补上“把资源接成闭环、把联盟拉成网络”的承载系统——规则、数据、结算都留在集团这一侧。
第八章 · 商业模式

自我进化的商业化引擎Business Flywheel

单一业务线天花板很低。真正的利润放大器是飞轮——把三条线的用户、流量、数据在同一个底座里复用,让一次获客在多条线反复变现。这是亚马逊、美团、迪士尼共同的底层逻辑:不是业务更多,而是同一批资源转得更快。

图 11 · 商业飞轮(赛事获客 → 文旅转化 → 商业变现 → IP 二次变现 → 数据回流轴心)
数据沉淀回流轴心 → 数据要素变现(入表/交易/质押)+ 模型反哺(对内提效+对外 MaaS 分佣)

收入是一个组合表:交易抽佣+营销广告(高毛利)+会员+SaaS+数据服务+IP 授权+AI MaaS。参照美团,利润重心放营销和数据,不硬拼自营履约(美团 2025 因外卖大战净亏 233 亿,反向印证)。

怎么跟集团合作:分阶段、由轻到深

新津平台:按建设费+运营分成推进。建议补两点抬高利润天花板——运营分成做成阶梯;数据/AI 增值服务单独计费、单独立项

成都平台:我们自垫建设、以合作分润为主,按合作深度由轻到深、循序渐进:

模式怎么玩定位
① 服务外包按项目交付建设与运营,轻、快、易落地起步首选、风险低
② 生态分润 ★主推对商户抽佣+对 KOL/媒体 SaaS 订阅+数据/AI/营销增值单收费最容易执行,可叠加在任一模式之上
③ 阶梯对赌分成保底+超额阶梯,业绩越好我们分越多激励对齐、给安全感
④ 集团投资入股集团以媒体矩阵、政务资源及 token/算力/经费等作价投入,换股权或抵建设费盘活集团资产、利益绑定(后续视情推进)
⑤ 合资公司双方各以投入作价入股、按股分红、共同治理合作最深一层,后续深化再议
我们对成都的建议路径先以 ① 服务外包 / ② 生态分润 快速落地、跑出标杆见效;再视合作深度,循序引入 ③ 阶梯分成 → ④ 集团投资入股 → ⑤ 合资公司。让收入从单一分成,逐步成长为“分成+多层增值+(后续)入股分红”的组合——稳扎稳打、由轻到深。
第九章 · AI 关键增量

四个能闭环、有产业价值的 AI 引擎AI Increments that Close the Loop

这里不堆“我们会多 Agent、会 RAG”这类谁都能列、与业务脱节的技术词——只讲真正能跑成闭环、有产业价值、且与本平台业务咬死的四件事。方向有国家政策与同业实践背书:国家「数据要素 ×」三年行动计划(2024–2026)明文“鼓励依托市场化机制开发文化大模型”;贵州已落地“AI 游贵州”省 / 市 / 景区三级文旅 AI、广东 2025“AI+文旅”在建文旅垂域大模型集群——我们把它们落到成都自己的数据与场景上。

① 天府文化垂直大模型 roadmap
把平台沉淀的确权文化数据(训练语料 = 486 万用户画像 + 年 2.18 亿行为数据,见第三章口径),训练成懂三星堆、懂川派、懂成都消费的本地大模型——“数据 → 资产 → 模型 → 反哺三条线”闭环的最高形态。
价值 ▸ 经济价值:独有数据训出独有模型,可对外提供 AI 服务变现(MaaS 毛利 50%+);政府价值:对接国家文化数字化战略、可申报国家级试点(2026 中国大模型市场预计破 700 亿);集团 / 大数据公司价值:三大数据库从“存着的数据”变成“会赚钱的模型资产”;市民价值:用上真正懂成都的文旅 AI(对标已落地的“AI 游贵州”)。
② AI 自动建档(多模态识别)
三星堆、金沙上万件文物与纹样,AI 自动识别、标注、结构化入库(正接 11 号文“高精度采集、专业化标注、结构化储存”)。
价值 ▸ 经济价值:IP 授权前置的建档周期从以年计缩到按天,成本骤降;社会价值:上万件珍贵文物高保真数字化留存、活起来;大数据公司价值:文化资产规模化入库、可入表可交易,做大国资规模;政府价值:11 号文“结构化储存”要求真正落地。
③ AI 运营智能体(给每个商户配一支 AI 团队)
不只用 AI 写代码——让运营 / 客服 / 营销 AI 智能体直接替商户干活:自动建站、出营销活动、答客服、做投放。
价值 ▸ 经济价值:一支专业运营团队年成本数十万,AI 托管近零边际成本,平台扩张不靠堆人;商户价值:零成本拥有 AI 团队(对标代运营普遍抽佣 5–15%,平台价更低);集团价值4.5 亿用户媒体资源被 AI 放大变现;市民价值:商家服务从小时级响应提到秒级
④ 开放 AI 应用生态(第三方即插即用)
用标准协议让第三方 AI 应用与数据源即插即用接入平台——“云上数字文创产业园”的技术地基,平台从自营升级为开放生态、按用量分佣
价值 ▸ 经济价值:批零价差 + 应用订阅 + 生态分佣三层收入(MaaS 毛利 50%+ vs 传统算力租赁 25%,智能路由再降本 50–85%);开发者 / 商户价值:低门槛接入、共享平台流量;政府价值:“数字文创产业集聚地”的真实载体;集团 / 公司价值:从“卖产品”升级为“收过路费”的平台级模式。

这四件事彼此咬合:用得越多 → 数据越厚 → 模型越准、推荐越懂人、定价越合理 → 体验越好、用得更多。越转越快的复利飞轮,才是平台真正的长期护城河。

定位与边界这四项都和业务咬死、能跑成闭环,不是“谁都能列”的通用技术清单。核心资产(数据、规则、IP、结算)始终在公司与集团一侧自主可控;我们以技术与运营投入参与、按 GMV / 分成 / 增值服务取得可持续回报——合作链上各方都受益。
第十章 · 落地路线

分步落地路线图Roadmap

不建议一上来铺开三条线全量。建议先用一个最小切口跑出标杆,再用标杆去要资源——“先成交一单、把案例拿出来、再去管理层要资源”的打法。

图 12 · 三阶段落地路线图
阶段一两周打样 = 新津平台(场馆样板+黄辣丁餐饮)+ 成都马拉松报名子模块,两个共用同一套底座
  • 阶段一(约两周)· 打样:马上动手两个——新津平台、成都马拉松报名子模块,都做出可验收线上能力+架构图+流程图,验证“底座复用、产品线解耦”。
  • 阶段二(约 1–2 月)· 立标杆:做成真实可上线标杆,同步申报文旅部“人工智能+文化和旅游”国家级试点拿资质。
  • 阶段三(持续)· 接飞轮:逐条接入其余产业线与线二 IP 重点线、上线线三云上产业园,打通会员/积分/数据,启动媒体/KOL 联盟与数据要素变现。
第十一章 · 需对齐事项

需要和团队一起对齐的信息To Align Together

方案要落地,有几项一手信息需要我们和成都文化大数据公司 / 集团一起对齐——拿到即可推进(其余内部口径已逐项敲定、按已定标准执行):

  • 核心 IP(三星堆/金沙/大熊猫/川剧)授权权属归属与可调度范围;
  • 世运通遗产代码/数据的可复用范围、与 Pandada 的对接方式;
  • 成都本地马拉松现用系统、数据控制权现状;
  • 新津场馆招投标:功能边界、开发费+运营分成结构,以及对接的技术方与技术对接方式;
  • 成都平台商业合作模式倾向(服务外包、生态分润、阶梯分成及后续深化选项);公司及集团现有云/算力资产与采购通道。
附 · 线上能力

线上能力入口 & 调研出处Online Capability

▶ 线上能力入口(点下方按钮直接进入 Demo) ▶ 打开新版线上能力 Demo(四视角)
新版 · AI-native 升级:上方按钮进入 新版线上能力入口 —— 市民端 / 商户端 / 运营端 / 方案视角 四视角切换:市民端 AI 文旅向导、商户端 AI 运营官、运营端 AI 决策大脑与场馆负载,含真实场景图片。历史 URL 路径保留兼容,能力身份按线上入口治理。
旧版 · 对比参考:最初的用户端 / 运营端 / 方案视角版本已并入上方新版入口,历史兼容路径不再单独保留。
AISC 项目治理与 Feature 级路线图 本方案中的 AI 应用商店AI Agent 数字员工AIGC 生产线、模型供给与计量核销能力,统一进入 AISC 项目管理与质量治理中枢 的 Feature 级 PRD、Roadmap、Spec 和开发 Plan。OpenRouter / Liblib / Agent Studio / AIGC 旗舰能力等已回补为可排期功能;线上没有完整闭环的能力,全部按待开发上线治理。

本方案政策名称、时间、机构、数据均来自 2026 年 5 月前公开可检索信源,留有完整调研底稿,可随时调阅细节与超链接出处。

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